In breve: Agency Agents è un repository gratuito su GitHub con 282 agenti AI divisi per reparto, come in un'azienda vera: vendite, finance, marketing, project management e altri tredici. Ogni agente è un file di testo che descrive un ruolo, con il modo di lavorare e i risultati attesi. Si installa con un comando, si attiva in Claude Code e si personalizza sul tuo modo di lavorare.
Il repository ha licenza MIT, più di 150.000 stelle su GitHub ed è aggiornato di continuo. Questa è la pagina che ti ho promesso nel video: dentro trovi cosa contiene, come installarlo, come usarlo e cosa controllare prima. Il repository originale è qui: msitarzewski/agency-agents.
Cosa c'è dentro, reparto per reparto
I reparti sono 18 e gli agenti 282, contati con lo script di installazione del repository il 4 ottobre 2026. Nel video parlo di 258 agenti e di 36 per il marketing: erano i numeri di metà agosto, il repository cresce e oggi il marketing ne ha 37.
Le vendite hanno 9 agenti. Ci sono il coach che prepara le call, quello che imposta l'outbound, l'analista della pipeline e lo specialista delle proposte per i clienti, più quelli per la scoperta del bisogno, la strategia sulle trattative e la gestione degli account.
La finanza ne ha 5: un contabile con funzioni di controller, un analista finanziario, un analista di pianificazione e previsioni, uno stratega fiscale e un ricercatore di investimenti. Il marketing ne ha 37, che vanno dai contenuti alle campagne, dalla SEO ai social.
Il project management ne ha 7. Fra questi c'è chi tiene in ordine riunioni e verbali, chi segue lo stato dei progetti e chi gestisce i flussi su Jira. Cioè la parte di lavoro che in azienda non vuole fare nessuno. Gli altri reparti, dall'ingegneria (65 agenti) alla sicurezza, dal design ai test, servono a chi sviluppa software.
Come si installa
Serve Claude Code, o uno degli altri strumenti supportati, e Git. Il repository si clona e lo script di installazione fa il resto:
git clone https://github.com/msitarzewski/agency-agents
cd agency-agents
./scripts/install.sh --list teams
./scripts/install.sh --tool claude-code --division sales,finance,marketing,project-management --dry-run
La prima riga dopo il clone mostra tutti i reparti con il numero di agenti. L'ultimo comando, con --dry-run, mostra cosa verrebbe installato senza copiare niente: se ti va bene, lo rilanci togliendo --dry-run. Gli agenti finiscono nella cartella degli agenti di Claude Code.
Se preferisci non usare il terminale, il repository ha anche un'app per Mac, Linux e Windows, Agency Agents, che elenca gli agenti e li installa con un clic.
Come si usa, e perché va personalizzato
Una volta installati, in Claude Code si chiama l'agente per nome. Per esempio: «Attiva Sales Coach e preparami la call di venerdì con questo cliente». L'agente porta con sé il modo di ragionare del ruolo, e tu gli dai il contesto del caso.
La parte che conta è quella che quasi tutti saltano: un agente scaricato è scritto per un'azienda qualunque, non per la tua. Aprilo, perché è un file di testo, e riscrivi quello che non ti corrisponde: il tono con cui parli ai clienti, i prezzi e le regole che applichi, i documenti che producete davvero. Puoi anche chiedere a Claude Code di adattarlo, passandogli i tuoi esempi di lavoro. Un agente personalizzato su come lavori ti fa risparmiare tempo, uno lasciato com'è fa lavoro generico.
Su come si costruiscono e si dosano gli agenti in Claude Code ho scritto quanti subagent servono, e sulla differenza fra agenti e skill c'è cosa sono le agent skills. Se invece ti interessa capire dove un agente conviene davvero in azienda, la pagina sugli agenti AI spiega quando ha senso e quando no.
Prima di installare
Sono centinaia di file di istruzioni scritti da altri, e vanno trattati come qualunque cosa che dai in mano al tuo strumento di lavoro: aprine qualcuno e leggilo prima. Il repository stesso consiglia di installare solo i reparti che servono, non tutti. E un agente va messo solo su un processo che hai già descritto: se nessuno ha mai deciso come si fa un preventivo, l'agente moltiplica il disordine invece di toglierlo, come spiego in automazione dei processi: prima si mappa, poi si automatizza. E come per qualunque agente, quello che produce va verificato: un agente di vendite che scrive una proposta non conosce i tuoi margini, e un agente di finanza non sostituisce il tuo commercialista.
Se ti serve un punto di partenza più ufficiale, nell'altra risorsa trovi i tre plugin di Anthropic da installare su Claude Code.
Domande frequenti
Cos'è Agency Agents?
È un repository pubblico su GitHub che raccoglie 282 agenti AI, ognuno scritto come file di testo in formato markdown che descrive un ruolo: identità, missione, modo di lavorare e risultati attesi. Sono divisi in 18 reparti, dalle vendite alla finanza, dal marketing al project management. Non sono programmi da installare e far girare: sono istruzioni che uno strumento come Claude Code legge per comportarsi come quel ruolo.
Agency Agents è gratis?
Sì. Il repository ha licenza MIT, quindi si può usare, copiare e modificare anche in azienda. Si paga soltanto lo strumento che esegue gli agenti, per esempio l'abbonamento a Claude, perché i file da soli non fanno niente.
Come si installano gli agenti in Claude Code?
Si clona il repository e si lancia lo script di installazione indicando lo strumento e i reparti che servono, per esempio il comando ./scripts/install.sh --tool claude-code --division sales,finance. Gli agenti finiscono nella cartella degli agenti di Claude Code. In alternativa il repository offre un'app per Mac, Linux e Windows che installa gli agenti con un clic.
Funziona solo con Claude Code?
No. Gli agenti nascono per Claude Code, ma il repository ha script di conversione per Cursor, Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot, Windsurf, Aider e altri strumenti. Il formato è testo, quindi si può anche aprire un agente e incollarlo come istruzione in qualunque assistente.
Gli agenti AI di questo repository possono sostituire i dipendenti di un reparto?
No, e il repository non lo promette. Sono istruzioni specializzate per un modello linguistico: il lavoro lo fa il modello, e il risultato dipende da quanto contesto gli dai e da quanto lo controlli. Servono a togliere dal tavolo il lavoro ripetitivo di un ruolo, non a sostituire chi decide. Il motivo per cui interessano è un altro: permettono di scalare senza assumere per ogni nuova attività.