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GPT-6.1 Terra: prezzo, contesto e cosa cambia rispetto a GPT-5.6 Terra

Di Marco Masut

GPT-6.1 Terra è il modello di OpenAI per ragionamento visivo, uso preciso del computer e scrittura, entrato nell'API il 26 ottobre 2026 con l'identificativo gpt-6.1-terra. Costa 1 dollaro per milione di token in ingresso e 5 in uscita, contro i 2 e 12 dollari di GPT-5.6 Terra. Per chi ha già un agente o un flusso di elaborazione di immagini su GPT-5.6 Terra, la domanda utile è quanto costa cambiare e come si verifica che la qualità regga.

Cosa è uscito e dove si usa

OpenAI ha registrato il rilascio nel changelog dell'API alla data del 26 ottobre 2026, come modello per le interfacce Responses e Chat Completions. La scheda del modello lo descrive come "un modello veloce ed efficiente per ragionamento visivo, uso preciso del computer e scrittura chiara". Gli esempi che OpenAI fa sono concreti: abbinare foto di prodotti a voci di catalogo, interpretare disegni tecnici, usare le schermate di un'applicazione, scrivere o rivedere testi.

GPT-6.1 Terra fa parte della famiglia GPT-6, che la guida di OpenAI presenta con quattro modelli. GPT-6 Astra è quello di massima intelligenza, GPT-6.1 Sol offre prestazioni vicine ad Astra a un costo inferiore, GPT-6 Luna è il più veloce ed economico per lavori mirati e ad alto volume. Terra è l'opzione veloce ed efficiente.

Accetta testo e immagini in ingresso e restituisce solo testo. Non gestisce audio né video e non ha fine-tuning. Funziona con le chiamate di funzione, la ricerca web e nei file, il codice, MCP e l'uso del computer nell'API Responses. La conoscenza arriva al 1° giugno 2026.

Quanto costa GPT-6.1 Terra rispetto a GPT-5.6 Terra

GPT-6.1 Terra costa meno di GPT-5.6 Terra su ogni voce del listino. Il confronto è possibile perché OpenAI pubblica la scheda di entrambi, con lo stesso contesto di 1.050.000 token e la stessa uscita massima di 128.000.

Voce, dollari per milione di tokenGPT-6.1 TerraGPT-5.6 TerraGPT-6.1 Sol
Ingresso122
Ingresso da cache0,050,200,10
Uscita51210
Conoscenza fino al1° giugno 202616 febbraio 202630 aprile 2026

Un esempio di calcolo sul solo listino: una richiesta con 100.000 token in ingresso e 5.000 in uscita costa 0,125 dollari con GPT-6.1 Terra e 0,26 con GPT-5.6 Terra. È un conto da tabella, non una misura su un lavoro reale. Se l'agente produce più token di ragionamento, o sbaglia più spesso e riprova, il risparmio si riduce.

Valgono le regole di prezzo della scheda. Batch e Flex costano il 50% in meno rispetto allo Standard, la modalità Fast il doppio, l'elaborazione regionale il 10% in più dove è disponibile. Oltre i 272.000 token di input l'intera richiesta paga il doppio in ingresso e una volta e mezza in uscita. Chi vuole ridurre il conto trova i metodi in ridurre i token di un agente di coding.

Come provarlo prima di cambiare modello

OpenAI non pubblica punteggi né un confronto diretto con GPT-5.6 Terra nelle pagine che ho letto. La guida suggerisce solo di provare i due modelli su immagini e flussi rappresentativi, con lo stesso livello di ragionamento. È il metodo giusto, e gli altri numeri vanno letti con il criterio spiegato in benchmark dell'intelligenza artificiale: come leggerli.

Io faccio così per gli agenti che scrivono e controllano gli articoli di questo blog: scelgo il modello su un compito vero ripetuto più volte, con costo e risultato a confronto. Con GPT-6.1 Terra i passaggi concreti sono questi.

  1. Prendi dieci richieste reali già gestite da GPT-5.6 Terra, con gli stessi file, le stesse immagini e gli stessi prompt.
  2. Sposta le chiamate con strumenti sull'API Responses, perché la scheda dice che la chiamata di strumenti richiede quell'interfaccia.
  3. Imposta model a gpt-6.1-terra e mantieni lo stesso reasoning.effort. Il valore predefinito è medium, i livelli vanno da none a max.
  4. Se il ragionamento non è none, togli temperature, top_p e top_logprobs, come indicato nella guida alla migrazione.
  5. Se arrivi da GPT-5.5 o da un modello precedente, sostituisci prompt_cache_retention con prompt_cache_options.ttl impostato a "30m".
  6. Registra token in ingresso, token in uscita, tempo ed errori, e confronta il costo per compito riuscito, non il costo per token.

Il metodo in dettaglio è in aggiornare il modello di un agente.

Cosa non è dichiarato

Nelle fonti ufficiali che ho aperto mancano un confronto di qualità con GPT-5.6 Terra, i punteggi su benchmark e una dichiarazione che GPT-6.1 Terra sostituisca GPT-5.6 Terra. Non c'è nemmeno un annuncio di dismissione per GPT-5.6 Terra: la sua scheda, quando l'ho letta, non ne parlava.

La mia lettura è semplice. Il dimezzamento del prezzo di ingresso e il cache a un quarto rendono GPT-6.1 Terra un candidato naturale per i flussi con molte immagini o molti prompt ripetuti. Finché OpenAI non pubblica un confronto di qualità, l'unico dato solido è il listino, e la scelta si fa con la prova su dieci compiti propri.

Fonte primaria: scheda di GPT-6.1 Terra di OpenAI, con il changelog dell'API del 26 ottobre 2026, la guida al modello più recente e le schede di GPT-5.6 Terra e GPT-6.1 Sol.

Domande frequenti

Quanto costa GPT-6.1 Terra in API?

La pagina del modello di OpenAI indica 1 dollaro per milione di token in ingresso, 0,05 dollari per i token letti dalla cache e 5 dollari per milione di token in uscita. Batch e Flex costano il 50% in meno, la modalità Fast il doppio. Sopra i 272.000 token di input l'intera richiesta paga il doppio in ingresso e una volta e mezza in uscita.

GPT-6.1 Terra è il successore di GPT-5.6 Terra?

OpenAI non lo scrive in questi termini. La guida al modello più recente dice soltanto di provare i due modelli sulle stesse immagini e sugli stessi flussi, con lo stesso livello di ragionamento. Per nome e posizione di listino occupa lo stesso ruolo di fascia efficiente, ma la sostituzione va decisa con una prova sui propri compiti.

GPT-6.1 Terra legge anche le immagini?

Sì, accetta testo e immagini in ingresso, mentre l'uscita è solo testo. Audio e video non sono supportati. OpenAI lo descrive come adatto al ragionamento visivo, per esempio per abbinare foto di prodotto a voci di catalogo o interpretare disegni tecnici.

Posso fare il fine-tuning di GPT-6.1 Terra?

No. La pagina del modello elenca il fine-tuning tra le funzioni non supportate, insieme agli output predetti. Sono invece disponibili streaming, output strutturati, chiamata di funzioni, ricerca nei file, ricerca web e caching dei prompt.

Ci sono benchmark ufficiali di GPT-6.1 Terra?

Nelle pagine che ho letto, la scheda del modello e la guida, OpenAI non pubblica punteggi né un confronto con GPT-5.6 Terra. Eventuali numeri trovati altrove non vengono da quelle fonti e vanno verificati con una prova sul proprio lavoro.

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